THÈME DE RECHERCHE 2026
La dynamique des copropriétés fragiles et dégradées depuis 2020

Les travaux de la Fondation Cournot pour l’Institut CDC pour la Recherche ont illustré la dynamique des logements principaux, secondaires ou vacants depuis la pandémie. Dans le prolongement de ce travail, le thème 2026 de recherche porte sur la trajectoire des copropriétés fragiles à l’échelle des communes.

Depuis 2020, les fragilités de l’habitat et leurs évolutions sont au coeur des préocuupations de l’Agence nationale de l'habitat. La question des copropriétés dégradées continue d'inquiéter les acteurs publics, qui ne disposent pas forcément d’outils cartographiques détaillés. L’étude de la Fondation Cournot a pour objet d'établir un état des lieux des copropriétés fragiles et de la variété de ces logements. Elle tient compte en particulier de la variété des critères retenus pour les estimations du nombre de logements concernés (des logements présentant un danger pour la santé ou la sécurité des occupants aux logements “à risques”)

THÈME DE RECHERCHE 2025
Rééquilibrage urbain, déstabilisations littorale et rurale : la dynamique du logement dans l'Hexagone depuis 2018

Le projet repose sur l’observation et l’analyse de la dynamique urbaine et littorale. Les données sur l’évolution des localisations, des nombres et des surfaces des logements entre 2018-2024 permettent d’établir un diagnostic des tendances très contrastées qui ont touché l’habitat dans les communes de France métropolitaine depuis la pandémie

La poursuite du vieillissement de la France reste la première cause des transformations résidentielles. Le transfert intergénérationnel de patrimoine immobilier en est un moteur important. La croissance du nombre de ménages est quasi exclusivement portée par l'augmentation du nombre de personnes vivant seules, notamment les plus de 60 ans. Cela renforce l'idée que la décohabitation, liée particulièrement au vieillissement continue d'être un moteur majeur de la demande de logements et de leur répartition

THÈME DE RECHERCHE 2024
L’étalement urbain entre déprise et touristification de 2018 à 2023

En tendance longue, l’équilibre villes/campagnes est constant. La pandémie a pourtant accéléré les départs en provenance des grands centres urbains, en particulier des plus grandes métropoles, vers des villes plus petites, des couronnes périurbaines et les littoraux.

Les trajectoires résidentielles après 2020 confirment un renforcement de la métropolisation, de la périurbanisation et le desserrement (des villes les plus denses ou de leur coeur, ainsi qu'une forme de renaissance rurale (espaces de villégiature prolongés, circulations résidentielles et pratiques pluri-résidentielles).

THÈME DE RECHERCHE 2023
Quelques aspects de l'analyse du comportement rugueux à l'échelle macro. résultant de dynamiques microscopiques

Comment passe-t-on d'un monde microscopique régi par des lois locales, sans mémoire (comme les collisions moléculaires), à un monde macroscopique où le système semble se souvenir de son passé ?

Ces dernières années, la modélisation non markovienne a été l’objet de beaucoup d'attention dans la modélisation des séries temporelles de prix. Pour mieux comprendre leurs dynamiques, il est fondamental d’étudier comment un comportement non markovien ou fractionnaire, tel qu'observé à l'échelle macroscopique, peut résulter de dynamiques observées à l'échelle microscopique. Une telle analyse présente des similitudes, mais aussi des différences, avec l'analyse des systèmes physiques du point de vue des limites d'échelle.

THÈME DE RECHERCHE 2022
L'impact des crises sur les chercheurs en début de carrière : quelles données faut-il étudier et comment les interpréter ?

La pandémie et l'invasion de l'Ukraine ont amené de nombreux chercheurs à s'interroger sur leur carrière et leur propre perception de leur discipline.

Il s'agit de mesurer l'impact direct de la pandémie et d'essayer d'évaluer les plus graves conséquences de la guerre sur l'activité de recherche et les choix de carrières des jeunes scientifiques. Les données utilisées sont tirées des statistiques disponibles sur les inscriptions en première année de doctorat, celles d'un programme de doctorat complet et sur les thèses soutenues.

THÈME DE RECHERCHE 2021
Crise sanitaire et crise économique : les grandes villes ont-elles été les plus touchées par la pandémie ?

Comment mesurer l'impact de la crise à partir de la fiscalité locale des entreprises : le niveau d'analyse est celui des communes. A cette échelle, un état des lieux de l'activité peut être mis en regard des données de cadrage nationales. L'approche par l'activité (données DGCL, INSEE et DGFIP [2020]) permet de connaître finement la profondeur de la crise des secteurs, et notamment de l'économie présentielle. L'agrégation des données permet d'établir un diagnostic à l'échelle des intercommunalités, des zones d'emploi, des aires urbaines.

Le thème porte d'abord sur la calibration de l'intensité des politiques publiques selon les territoires (emploi, entreprises) et de proposer une typologie des zones les plus touchées par secteurs et professions.

Les données utilisées sont tirées des registres du Recensement des éléments d'imposition à la fiscalité directe locale (REI) en 2019 et 2020 et des critères de répartition des dotations versées par l’État pour les exercices 2019 à 2021. Les données de la Cotisation sur la Valeur Ajoutée des Entreprises (CVAE) rendent compte de l’évolution de l’activité économique des territoires. Les données sur la Taxe commerciale (TASCOM), ou sur l'Imposition des réseaux de l'énergie (IFER) permettent de confirmer ou de nuancer le diagnostic. Il est également possible d'appliquer à ces données les déformations conformes aux données de cadrage de l'INSEE. Les rapports présenteront un état des lieux statistiques, et un bilan des indicateurs de la crise, puis un essai de catégorisation, élaborée en fonction des critères les plus pertinents pour différencier les territoires, et plus particulièrement ceux qui discriminent l’activité présentielle.

THÈME DE RECHERCHE 2020
Les processus à mémoire

Depuis les publications de Kolmogorov dans les années 1940, l'idée domine de modéliser les turbulences par des processus fractionnaires ou multi-fractionnaires. La confirmation expérimentale des prédictions rendues possibles par les modèles s'est néanmoins toujours avérée délicate. Tout récemment, l'observation de séries temporelles tirées des marchés de matières premières ou des marchés de changes a permis de mettre en évidence, de manière directe, de tels comportements multi-fractionnaires.

Le programme de recherches Probabilismes de Cournot s'organise en 2020 autour de deux questions qui découlent de ces résultats :

• Sur quels types de données ce genre de comportements est-il observable ?
• Quels sont les modèles micro. capables de rendre compte de ces processus macroscopiques ?

Les premiers résultats ont porté sur des données issues d'interactions humaines. Les méthodes développées pour les matières premières ou les monnaies sont-elles adaptables à d'autres types de données ? Des champs aussi variés que la propagation des ondes dans l'atmosphère, la dynamique de populations animales, le transport intracellulaire en biologie des systèmes, l'étude tissulaire par élastographie chez l'homme, sont des terrains dans lesquels l'approche multi-fractionnaire est mise à l'épreuve, parfois depuis longtemps.

Dans tous ces champs, la nature des données conditionne le développement de modèles pour l'estimation. Elles doivent être échantillonnées correctement afin de permettre des représentations temps/fréquences propres, et ne doivent être ni filtrées ni pré-traitées. Dans tous les cas, le fait que les processus soient de nature fractionnaire ou multi-fractionnaire est fondamental. Si la modélisation par des processus markoviens a été l'approche standard de l'analyse stochastique, la multiplication des données disponibles confirme qu'il est possible de dépasser ce cadre et de développer de nouveaux outils. L'enjeu concerne aussi bien l'estimation et la calibration, pour l'élaboration de modèles non markoviens, que l'analyse de processus à mémoire.